隨著數字和網絡技術發展，“云”這個概念越來越多出現在我們身邊。而伴隨公安社會治安視頻監控系統多級跨區域大聯網、海量數據處理的需求越來越迫切，云技術也越來越多的應用在視頻監控系統中。

云安防技術架構與應用前景

云安防是基于物聯網模式并且采用云存儲技術來滿足現代化安防的需求。具體實現是指通過集群應用、網格技術、分布式文件系統等功能，將視頻監控、門禁控制、rfid射頻識別、入侵報警、消防報警、短信報警、gps衛星定位等技術通過“云”集合起來協同工作，進行信息交換和通信，完成智能化識別、定位、跟蹤和監控的安防管理。用戶可以通過c/s、b/s以及移動設備的客戶端進行24小時的無縫遠程監管。

從技術架構上來看，云安防可分為四層：感知層、網絡層、處理層和應用層。

感知層由各種傳感器以及傳感器網關構成，包括攝像機、拾音器、指紋儀、入侵探測、煙感探測、震動探測、溫度探測、rfid、二維碼、gps等感知終端等。

網絡層由各種私有網絡、互聯網、電話網和無線通信網等組成。

處理層由集中存儲服務、報警服務、消息服務、數據服務等部分組成。

應用層是物聯網和用戶(包括人、組織和其他系統)的接口，與行業需求結合，實現物聯網的智能應用。

視頻監控作為安防領域主要分支，其數據量對網絡帶寬的消耗非常大，就當前而言恐怕還不完全具備數據中心化的條件，云安防技術在監控領域的應用還將走過一段較長的路程，但隨著網絡技術的飛速發展，影響其推廣的障礙也會得到根本解決，云安防將有美好的前景。

云監控突破五大技術挑戰

云技術的出現改變了傳統安防視頻監控的模式，借助"云"概念實現了網絡監控。云計算不僅讓海量監控存儲成為可能，也讓海量視頻數據挖掘成為現實。盡管云應用在安防領域有著眾多優勢，但是以云為代表的it領域與安防融合仍遇到不小的調整。

視頻數據管理

云存儲讓視頻使用大量帶寬，帶來后續的問題就是海量數據存儲問題。大多數監控存儲解決方案設想的是本地存儲，仍以上述監控方案為例，一個月所需存儲1tb，用戶花一千多元購買一塊1tb硬盤。但你也應當關注其隱性成本，包括數據傳輸費用、數據冗余成本，或最基本的實時監控的電費。

為了解決隱性成本，用戶不得不降低分辨率和存儲要求，更為糟糕的就是視頻效果隨之降低。安防云監控解決方案讓存儲更簡便，混合云解決方案可以遠程存儲高清視頻，這種效果遠優于本地存儲的意義。

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